“El objetivo último de esta publicación es visibilizar aspectos relevantes de la cognición que merecen más atención en la comunidad de modelamiento matemático ya sea por su relevancia en la inteligencia artificial, o por su relación a los problemas científicos de base en el estudio de la cognición”, agrega Tomás Veloz González, docente del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Naturales, Matemática y del Medio Ambiente de la UTEM, quien participó en la edición del libro “Trends and Challenges in Cognitive Modeling”.

El texto fue publicado por la reconocida editorial Springer y dentro de sus editores también cuenta con la participación de Ramón D. Castillo, director del Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas de la Universidad de Talca; además de Andrei Khrennikov, de la Linneaus University; y Bourama Toni, de la Howard University.

Este libro surge a partir de la urgente necesidad de integrar el modelamiento matemático en las tecnologías de procesamiento de información que están detrás de la inteligencia artificial. “Dichas tecnologías, conocidas como ‘aprendizaje de máquinas’ carecen profundamente de un entendimiento conceptual de lo que es la cognición y el razonamiento, pues dependen únicamente de métodos estadísticos y capacidad computacional, lo que los hace dependientes de los datos y estar sujetos a problemas éticos. El modelamiento cognitivo por otro lado, permite establecer bases teóricas sobre la cognición y el razonamiento, y desde ahí el desarrollo de tecnologías cuyas consecuencias éticas son transparentes al desarrollador y al usuario”, indica el docente.

“Un aspecto clave de esta publicación fue el trabajo que se realizó por medio de una colaboración interdisciplinaria entre matemáticos, físicos, psicólogos, biólogos, neurocientíficos, especialistas en inteligencia artificial entre otros, y que contó con el apoyo de científicos nacionales e internacionales expertos en ciencias cognitivas”, enfatiza.

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